fa پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان بر اساس اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی، اهمالکاری، استرس تحصیلی و احساس تنهایی در دانشجویان دانشگاه منتخب نظامی روان شناسی Psychology پژوهشي Research <div dir="rtl" style="text-align:justify"><strong>مقدمه: </strong>افت تحصیلی به عنوان یکی از چالش های عمده مراکز آموزش عالی دارای علل متعددی است که برای پیشگیری از آن بایستی&nbsp;نقش این عوامل را هم زمان در نظر گرفت.<br> <strong>هدف:</strong> این پژوهش با هدف ارائه مدل پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان بر اساس متغیرهای اعتیاد به شبکه های مجازی، اهمالکاری،&nbsp;احساس تنهایی و استرس تحصیلی انجام شد.</div> <div dir="rtl" style="text-align:justify"><strong>مواد و رو ش ها:</strong> این پژوهش کاربردی و در زمره تحقیقات همبستگی است. جامعه آماری کلیه دانشجویان یک دانشگاه منتخب نظامی در&nbsp;شهر تهران در سال 1402 بود. با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس و نرم افزار G*power،&nbsp;<span style="font-size:11pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12.0pt">386&nbsp;</span></span></span>نفر به عنوان نمونه وارد مطالعه&nbsp;شدند. به منظور جمع آوری داده ها از پرسشنامه اعتیاد به اینترنت، پرسشنامه احساس تنهایی، پرسشنامه اهمالکاری و پرسشنامه استرس&nbsp;دوران دانشجویی و برای سنجش عملکرد تحصیلی از معدل تحصیلی دانشجویان استفاده شد. روابط بین متغیرهای مطالعه در قالب یک&nbsp;مدل مفهومی پیشنهادی بررسی شده است. به منظور بررسی روابط علی متغیرهای پژوهش در قالب مدل یابی معادلات ساختاری (SEM)&nbsp;از نرم افزار Amos24 استفاده شد.</div> <div dir="rtl" style="text-align:justify"><strong>یافته ها:</strong> پس از اصلاح مدل اندازه گیری اولیه، شاخص پایایی مرکب (CR) بزرگتر از نقطه برش 0/7 به دست آمد و پایایی کلی مدل تائید&nbsp;شد. بیشتر بودن میانگین واریانس استخراج شده (AVE) از نقطه برش 0/5 و بزرگتر بودن CR از AVE روایی همگرای سازه ها را تائید&nbsp;کرد. با بیشتر بودن مقدار AVE از مقادیر حداکثر مجذور واریانس مشترک (MSV) و میانگین مجذور واریانس مشترک (ASV) روایی&nbsp;واگرا نیز تایید شد. شاخص های خی دو بهنجار (CMIN/DF˂3)، برازش تطبیقی (9/ CFI˃0)، ریشه میانگین مجذورات باقیمانده&nbsp; (SRMR˂ 0/08) و ریشه میانگین مجذور خطای انداز هگیری (08 / RMSEA˂ 0 ) برازش مدل اصلاح شده را تایید کردند.<br> <strong>نتیجه گیری:</strong> اعتیاد به شبکه های مجازی و اهمالکاری در نقش متغیرهای مستقل و متغیر احساس تنهایی در نقش متغیر میانجی به طور&nbsp;معنادار بر عملکرد تحصیلی تأثیرگذار هستند. نتایج حاکی از برازش مدل است، به نحو یکه متغیرهای مدل در حد متوسط رو به بالا قادر&nbsp;به پی شبینی عملکرد تحصیلی دانشجویان می باشند.</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> Academic failure, as one of the key challenges universities face, has&nbsp;numerous causes. To mitigate it, the impact of these factors must be acknowledged.<br> <strong>Objective:</strong> This study aims to propose a predictive model for students&rsquo; academic&nbsp;achievement, focusing on variables such as addiction to virtual etworks, procrastination&nbsp;in work, feelings of loneliness, and academic stress.<br> <strong>Materials and Methods:</strong> This research is applied and correlational. The statistical&nbsp;population comprised all students from a chosen military university in Tehran in 2023. By&nbsp;employing convenience sampling and G*power software, 386 individuals participated&nbsp;in the study. Data collection involved utilizing questionnaires on internet addiction,&nbsp;loneliness, work procrastination, and student stress, while academic performance was&nbsp;determined using students&rsquo; averages. The study variables&rsquo; relationships were explored&nbsp;through a suggested conceptual model. Amos24 software was utilized for examining the&nbsp;causal links among research variables using structural equation modeling (SEM).<br> <strong>Results: </strong>After modifying the initial measurement model, Composite Reliability index&nbsp;(CR) were obtained greater than the cut-off point of 0.7, and the overall reliability of&nbsp;the model was confirmed. The average variance extracted (AVE) being greater than the&nbsp;cut point of 0.5 and CR being greater than AVE confirmed the convergent validity of&nbsp;the constructs. Divergent validity was also confirmed by the AVE value being higher&nbsp;than the values of the maximum shared squared variance (MSV) and average shared&nbsp;squared variance (ASV). The normed chi-square (CMIN/D˂3), comparative fit index&nbsp;(CFI>0.9), root mean square residual (SRMR˂0.08) and root mean square error of&nbsp;approximate (RMSEA˂0.08) confirmed the fit of the modified model.<br> <strong>Conclusion:</strong> Virtual network addiction and procrastination, as independent variables,&nbsp;along with loneliness as a mediating variable, significantly influence academic&nbsp;performance. The findings suggest that the model fits well, with the variables successfully&nbsp;predicting students&rsquo; academic performance at an above-average level&nbsp;Keywords: Academic performance, Addiction</div> احساس تنهایی, استرس تحصیلی, اعتیاد به اینترنت, اهمالکاری, عملکرد تحصیلی Academic performance, addiction to virtual social networks, procrastination, academic stress, loneliness 323 339 http://mcs.ajaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-98-5&slc_lang=fa&sid=1 Nadia Soltani نادیا سلطانی n.soltani1362@gmail.com 100319475328460017517 100319475328460017517 Yes Ph.D. in Psycholog, Assistant Professor, Department of Psychology, School of Medicine, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran دکترای روانشناسی، استادیار، گروه روانشناسی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران Ali Sheikholislami علی شیخ الاسلامی alishikh@yahoo.com 100319475328460017518 100319475328460017518 No Ph.D. in Psycholog, Assistant Professor, Department of Psychology, School of Medicine, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran دکتری روانشناسی، استادیار، گروه روانشناسی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران Sadegh Fanaei صادق فنایی Sadeghfanaei1363@gmail.com 100319475328460017519 100319475328460017519 No Ph.D. Student in Health Care Management, Lecturer,Health Management and Economics Department, School of Medicine, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی دکترای مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، مدرس، گروه مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران Mohammad Khosravi محمد خسروی Mohammadkhosravi1515@gmail.com 100319475328460017520 100319475328460017520 No MSc Student in Health Care Management, School of Medicine, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران Ali Zarei علی زارعی alizareiii0018@gmail.com 100319475328460017521 100319475328460017521 No MSc Student in Medical Biochemistry, School of Medicine, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran. دانشجوی کارشناسی ارشد بیوشیمی بالینی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله، تهران، ایران